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Parcours Mathématiques de la modélisation (M2)

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Scolarités :

Spécialité mathématiques de la modélisation (M2)

Cette spécialité vise à former :

- des chercheurs en mathématiques appliquées, susceptibles de faire carrière dans l’enseignement supérieur ou la recherche, ou de participer aux programmes de haute technologie de l’industrie.

- des ingénieurs mathématiciens de haut niveau, maitrisant tous les aspects du calcul scientifique et de l’informatique scientifique modernes.

La modélisation mathématique permet aujourd’hui de résoudre des problèmes d’une grande diversité, aussi bien dans le domaine de la recherche que dans celui de l’industrie, par le biais de l’analyse mathématique des modèles proposés et par celui de la simulation numérique.

Compétences

Compréhension et maîtrise des outils et méthodes mathématiques de haut niveau.

Mots clés

mathématiques, analyse numérique, optimisation et jeux, informatique

Débouchés professionnels

Les débouchés sont doubles :

  • en milieu industriel, soit au niveau de centres de recherche industriels (CEA, EDF, etc...), soit en tant qu’ingénieur de haut niveau.
  • en milieu universitaire (ou CNRS, INRIA...), une carrière de recherche ou d’enseignant-chercheur.
Organisation

La modélisation mathématique permet de résoudre des problèmes issus de domaines variés (physique, biologie, économie...), par l’analyse mathématique et la simulation numérique des modèles proposés.

Six majeures sont proposées aux étudiants correspondant à des choix spécifiques dans la liste des cours :

Analyse numérique et équations aux dérivées partielles, ANEDP

Cette formation a pour thème l'étude théorique et numérique des problèmes modélisés par des équations aux dérivées partielles . Les cours portent sur la modélisation mathématique, l’analyse mathématique des équations au dérivées partielles linéaires et non linéaire, les méthodes d'approximation, la mise en oeuvre sur ordinateur de ces méthodes et la conception de logiciels de calcul scientifique

Contrôle Optimal, Calcul des Variations, COCV

Cette majeure propose une formation de haut niveau dans les domaines du Contrôle, Optimisation et Calcul des Variations. Les systèmes abordés sont multiples : systèmes différentiels, discrets, avec bruit, avec retard, équations aux dérivées partielles. La théorie du contrôle optimal généralise la théorie mathématique du calcul des variations.

Energies pour les Futurs, EF

La production d'énergie, ainsi que l'utilisation de sources d'énergies de toutes sortes tant classiques qu'alternatives, nécessitera dans un avenir proche un renforcement de la recherche appliquée et fondamentale. Dans cette direction, la majeure EF (Energies pour les Futurs) entend proposer un ensemble cohérent de cours qui aborde quelques uns des aspects fondamentaux de cette problématique.

Calcul scientifique haute performance, HPC

Le Calcul Scientifique Haute Performance est un enjeu stratégique pour la recherche scientifique et l'innovation industrielle. La puissance de calcul petaflopique (et exaflopique à l'horizon 2017) donne des possibilités nouvelles mais nécessite des algorithmes nouveaux et une compréhension profonde à la fois des architectures des calculateurs et de la modélisation mathématique.

Mathématiques appliquées aux sciences biologiques et médicales, MBIO

Cette majeure est proposée par le Master International Interdisciplinaire BIMM de l'UPMC. Elle est également accessible par la spécialité “Probabilités et modèles aléatoires” de l'UPMC. Elle propose une formation centrée sur la simulation et la modélisation pour les sciences du vivant, elle s'appuie sur les outils d'analyse déterministe et stochastique. Elle vise à la fois la formation de chercheurs dans le domaine des “Mathématiques pour la biologie” et sur des débouchés directs dans les biotechnologies.

Optimisation, Théorie des Jeux et Dynamiques, OJD

La majeure OJD est une formation interdisciplinaire, unique au niveau européen qui s'appuie sur un socle d'outils modernes d'analyse non linéaire pour développer les fondements théoriques et algorithmiques de l'optimisation et de la théorie des jeux, analyser les processus dynamiques associés et aborder des domaines concrets de modélisation. La majeure OJD est la principale formation d'enseignants-chercheurs en optimisation et en théorie des jeux au niveau national. Elle forme également des spécialistes de haut niveau qui se destinent au monde industriel (EDF, Air France, Orange, GDF, Total, industries de l'Internet, industries des télécommunications, industrie aéronautique, secteurs bancaire et financier, etc.).

Publics visés

Les étudiants de niveau M1 ou école d’ingénieur ayant une solide formation en mathématiques, et se destinant à une carrière universitaire dans les domaines de la spécialité, ou une carrière d’ingénieur de recherche.

Admission

Des connaissance approfondies en mathématiques, et en particulier des notions avancées d’analyse ou analyse numérique, ainsi que de combinatoire pour le parcours 2, et de probabilités pour le parcours 4.

Admission en formation continue
Dans le cadre d’une reprise d’études et/ou d’une validation des acquis, les salariés, demandeurs d’emploi,… avec expérience professionnelle, ayant interrompu leurs études initiales depuis plus de 2 ans, doivent contacter directement le service de formation continue de l’UPMC.
Contact : 01.44.27.82.82
Email: formation.continue@upmc.fr
Site : http//:www.fc.upmc.fr
Coordonnées
Coordonnées
Responsable
TRELAT Emmanuel

Responsable administratif
Besseddik Faouzia

faouzia.besseddik@upmc.fr
Adresse
Tour 14-15 - 2e étage - bureau 209
4 place Jussieu 75005 Paris

tél. 01 44 27 22 67

master.math@upmc.fr

En savoir +

picto-fleche   Site de la mention : http://www.master.ufrmath.upmc.fr/fr/math_model.html
picto-fleche   Page de la composante



04/04/16